YUMI CODE — 统一模型接入层 OpenAI Compatible · 2026

把模型接入, 做成一件小事。

一套 OpenAI 兼容接口,聚合主流大模型。密钥、额度、用量与成本,都在同一个控制台里说清楚。少写胶水代码,把时间留给产品本身。

OpenAI 兼容 按量计费 请求级日志 多上游调度
请求与响应示例 · 不发起真实调用
# 一个端点,切换全部模型
POST https://xingying.dev/v1/chat/completions
Authorization: Bearer YOUR_NEW_API_TOKEN
Content-Type: application/json

{
  "model": "deepseek-v3.2",
  "messages": [
    { "role": "user",
      "content": "把这份合同摘要成三点" }
  ],
  "stream": true
}
200 OK 1.24s 412 tokens stream

已按三点整理:一是交付范围,二是时间节点,三是验收标准。原文中的模糊表述已全部替换为可执行的条款。

DeepSeek Qwen Claude Gemini GPT GLM Kimi Doubao Mistral Llama

01 / 能力

一条链路,
覆盖接入、计量与治理。

不做花哨的封装。把模型统一、把成本算清、把每一次调用留痕,才是平台真正难的部分。

01

统一协议

OpenAI 兼容的请求与响应结构,现有 SDK、脚本与应用无需重写即可迁移。

02

多上游调度

同一模型可绑定多个上游,按可用性与权重分流,单点异常时自动切换。

03

密钥与权限

为项目与成员分配独立密钥,设置额度、有效期与模型范围,随时停用。

04

用量与账单

每次调用的 token、延迟与费用逐条记录,按项目与模型汇总,可导出核对。

05

模型目录

主流厂商的文本、推理与多模态模型集中管理,价格与上下文长度一屏对比。

06

可观测性

调用链、错误码与限流状态实时可见,问题定位不再依赖猜测与日志拼图。

02 / 模型

模型不是越多越好,
是随时可用。

同一套接口下的模型,价格、上下文与状态放在同一张表里。目录由后端实时返回,精确价格及可用分组请查看控制台。

模型 厂商 上下文 输入 / 百万 tokens 输出 / 百万 tokens 状态
正在读取后台模型目录…
实时模型目录 · 计费规则以后台为准 查看完整计价

03 / 接入

三行代码的距离。

沿用 OpenAI SDK,只改 base_url 与密钥。现有应用、脚本与工作流不必重写。

01

创建密钥

在控制台为项目生成独立密钥,按需设置额度、有效期与可用模型。

02

替换端点

把 base_url 指向 xingying.dev/v1,其余参数保持不变。

03

观察用量

请求、token、延迟与费用写入日志,按项目与模型汇总。

# 流式请求,与 OpenAI 完全一致
curl https://xingying.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $YUMI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3.2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "把这份合同摘要成三点"}
    ],
    "stream": true
  }'

04 / 控制台

账单、密钥、日志,
在一个地方。

不用在四个系统之间切换。余额、消耗趋势、最近请求与项目密钥,打开控制台就能读完。

console.yumi.ai / overview DEMO
玉米code
概览 API 密钥 用量日志 模型广场 体验场
概览 今日 · 演示数据
本月消耗¥342.18
请求数18,204
平均延迟742 ms
消耗趋势7 DAYS
时间模型tokens费用延迟
14:32deepseek-v3.21,284¥0.03620 ms
14:28qwen3-max862¥0.02841 ms
14:21claude-sonnet-4.52,106¥0.181,240 ms
演示数据,不产生真实调用。控制台覆盖密钥、用量、钱包、订阅与账户安全。 打开控制台

05 / 场景

把同一套接口,
用在不同地方。

不绑定单一厂商,也不绑定单一形态。一个密钥可以服务产品、团队与实验。

01

AI 产品

聊天、写作、检索增强。以业务指标切换模型,而不用改一遍应用架构。

02

内部工具

给团队一个统一入口,按成员分配额度,成本落在项目上,而不是某张个人账单上。

03

模型评测

同一份提示词发往不同模型,用统一日志对比质量、延迟与价格,再决定上线哪一个。

06 / 问答

你可能想先知道的事。

接入前请查看开发文档,具体功能与计费以后台配置为准。

和直接对接厂商 API 有什么区别?

你只需要维护一套端点与密钥,就能在多家模型之间切换。用量、额度与账单在同一个控制台汇总,不必为每家厂商分别处理计费、限额与错误码。

现有应用需要改多少代码?

如果已经在使用 OpenAI 兼容的 SDK,通常只需要替换 base_url 和 API Key。请求体、流式响应与工具调用结构保持一致;细节见开发文档中的快速开始。

请求日志会保存哪些信息?

控制台默认记录请求时间、模型、token 数、延迟、状态码与费用,用于对账和排障。是否记录提示词与回复内容,取决于部署配置;官网示例不发送真实请求;控制台操作及 API 调用由后端实际处理。

密钥泄露了怎么办?

在控制台的 API 密钥页面立即停用该密钥,再创建一把新的。建议为不同项目使用不同密钥,并设置额度上限,避免单一密钥影响全部业务。

支持哪些计费方式?

按 token 用量计费,输入与输出分别计价。额度实时扣减,账单按请求明细汇总。价格、额度及可用模型以后台实时配置为准。

先把第一个请求
发出去。

实际调用按后台配置计费 · 无需安装依赖

获取 API 密钥